Google стверджує, що змоделювала цифрове життя, що самовідтворюється

Google стверджує, що їм вдалося створити модель цифрового життя, яке здатне самовідтворюватися. Дослідники компанії провели експеримент, у якому протягом мільйонів поколінь моделювали поведінку фрагментів коду. В результаті їм вдалося спостерігати появу "самовостворюваних" елементів з частин коду, які спочатку не відтворювалися.

У New Scientist стверджують, що це "може відбивати – або принаймні пролити світло на – виникнення реального біологічного життя".

Цифрове життя від Гугл?

Важливо зазначити, що це дослідження не є прямим моделюванням життя на Землі. Проте, можливо, воно пропонує нову теорію того, як неживі молекули могли об'єднатися в живі, тобто, як взагалі могло зародитися біологічне життя.

Деталі дослідження представлені в статті "Обчислювальне життя: Як правильно сформовані програми, що самовідтворюються, виникають з простої взаємодії". Для експерименту використовувалися десятки тисяч фрагментів коду, написаних мовою програмування Brainfuck. Ця мова обрана завдяки своїй простоті: вона дозволяє використовувати лише дві математичні функції: +1 або -1. Фрагменти коду випадково змішувалися, комбінувалися і "виконували код, перезаписуючи себе та сусідів на основі власних інструкцій" протягом мільйонів поколінь.

Очікувалося, що код залишатиметься випадковим без будь-яких особливих тенденцій. Проте, замість цього з'явилися програми, що самовідтворюються, які відтворювали себе протягом декількох поколінь, швидко досягаючи межі популяції в експерименті.

Більш того, у цьому сценарії часто з'являлися нові типи реплікаторів, які в деяких випадках перевершували і замінювали попередні самовідтворювані елементи.

Бен Лорі з Google, один з авторів дослідження, пояснив особливість цього експерименту:

Все вирує, а потім раптом: бум, вони всі однакові", - сказав він про елементи, що самовідтворюються. Я не думаю, що сталося щось чарівне. Відбулася фізика, і вона відбувалася багато разів протягом дуже довгого часу, і це призвело до появи дуже складних речей.

Лорі також зазначає, що масштабування експерименту, з точки зору додавання додаткової складності у поведінку, наприклад, відносин хижак/жертва, та збільшення часової шкали, неможливе за поточного рівня обчислювальної потужності:

Це вимагатиме стільки обчислень, що ми практично не зможемо це зробити.

Доктор Річард Вотсон, еволюційний вчений, що спеціалізується на алгоритмічних основах життя і суспільств, вважає, що дослідження цікаве, але застерігає від надмірного оптимізму.

Складність, як вони її вимірюють, зростає після появи елемента, що самовідтворюється. Але не ясно, чи справді вона "злітає" цікавим чином. Самовідтворення важливо, але було б помилкою вважати його чарівною кулею, з якої автоматично випливає решта, що цікаво в житті.

Інші експерти більш позитивно оцінюють результати. Професор Сьюзан Степні, видатний фахівець з інформатики, назвала експерименти "великим досягненням".

Це безперечно великий крок до розуміння потенційних шляхів походження життя, тут у середовищі, відмінному від стандартного "біологічного обладнання".

Безперечно, дослідники Google виявили щось важливе. Проте, важливо не перебільшувати його значення. 

Нагадуємо, що раніше стало відомо, що зрадників можуть позбавити держнагород. Чому це важливо – пояснюють аналітики.